Александр Владимирович
Data scientist
Соревнования:
+ Kaggle по A/B тестированию и анализу результата.
+ Участник хакатона IT-GOD 21 - 2020г. Задачей хакатона была разработка псевдо-
искусственного интеллекта на игровой платформе.
+ Участник хакатона Audithon 2021 от счетной палаты. Задачей хакатона была сборка
данных с открытых источников, нахождение закономерностей и визуализация данных
закономерностей на карте РФ.
Смотреть проекты
Опыт работы
G-Group
data scientist
с 2022 по н.в.
Полный цикл создания программного продукта:
- Формирование ТЗ на основе формальных требований
- Поиск и анализ аналогичных существующих решений
- Оценка временных трудозатрат на разработку программного продукта
- Написание программного продукта
- Составление технической документации и руководства пользователя.
- Презентация продукта перед руководством.
В рамках работы было реализовано несколько проектов для внутреннего использования.
Индивидуальное предпринимательство / частная практика /
фриланс
Python-разработчик
с 2020 по н.в.
написание программ и курсовых (Python, SQL, С, C++)
Турит
Web-разработчик
с 2021 по 2022 г.
Поддержание сайта в рабочем состоянии. Доработка административной панели. Создание системы импорта/экспорта для excel файлов
Образование
Ecole 42 (Школа 21 от Сбера)
(Высшее образование)
Data Scientist
Уфимский государственный авиационный технический университет
(Высшее образование)
ИРТ, Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем
Уфимский колледж статистики
(Среднее образование)
Автоматизация систем управления
Разработка на Java
(Дополнительное образование)
ПАО Сбербанк
Решения алгоритмических задач
(Дополнительное образование)
ПАО Сбербанк, 2021
Математического анализа
(Дополнительное образование)
ПАО Сбербанк, 2021
Математической статистики
(Дополнительное образование)
ПАО Сбербанк, 2021
Большие данные (Big Data)
(Дополнительное образование)
ПАО Сбербанк, 2021
Python
(Дополнительное образование)
ПАО Сбербанк, 2021
Базы данных (MySQL)
(Дополнительное образование)
СПбГУ, 2021
ЕЩЁ НЕСКОЛЬКО ФАКТОВ
HARD SKILLS:
Библиотеки:
  • NumPy
  • Pandas
  • Scikit learn
  • matplotlib
  • seaborn

Языки: Python, SQL, С, C++, Java

Среды разработки:
  • google collaboration
  • jupyter notebook
  • PyCharm

Инструменты:
  • Docker
  • Git
  • Docker-compose
  • kubernetes

SOFT SKILLS:
  • Быстро учусь
  • Умею работать как в команде, так и самостоятельно
  • Неплохие навыки коммуникации
  • Умею доводить дело до конца