Moscow Catnamycs, Как выдвигать гипотезы, Окупаемость рекламных кампаний, Ошибки в коде, Что делают специалисты в области данных, Machine Learning и Data Science, Переменные и типы данных, Проверка конверсии

Итог: Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science

Переменные и типы данных, Строки, Списки, Цикл for, Вложенные списки, Условный оператор, цикл while, Функции, Словари, Pandas для анализа данных, Предобработка данных, Анализ данных и оформление результатов, Jupyter Notebook тетрадь в ячейку

Итог: Погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas

Работа с пропусками, Изменение типов данных, Поиск дубликатов, Категоризация данных, Системное и критическое мышление

Итог: Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов и преобразовывать разные форматы данных

Первые графики и выводы, Изучение срезов данных, Работа с несколькими источниками данных, Взаимосвязь данных, Валидация результатов

Итог: Изучите основы теории вероятностей и статистики. Познакомитесь с Matplotlib. Будете рисовать диаграммы и анализировать графики

Комбинаторика, Теория вероятностей, Описательная статистика, Случайные величины, Распределения, Проверка гипотез

Итог: Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики, узнаете, что такое статистическая значимость и гипотезы

Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы на примере данных о продаже игры.

Основы машинного обучения, Линейная алгебра для машинного обучения, Подготовка данных для машинного обучения, Задача регрессии и линейная регрессия, Классификация и логистическая регрессия

Итог: Разработаете модель машинного обучения, которая поможет владельцам молочной фермы принимать эффективные решения

Модели классификации, Проблема переобучения, Проблема дисбаланса классов, Подбор гиперпараметров, Работа с признаками, Отбор признаков, Пайплайн обучения

Итог: Проанализируете покупки клиентов в ретейл-сети. Разработаете модель, которая поможет маркетологам запускать эффективные акции

Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.

Метрики бизнеса, Бутстреп в машинном обучении, Сбор данных

Итог: Обучите модель и предскажете, в каком месторождении добыча нефти принесёт наибольшую прибыль

Введение в базы данных, Срезы данных в SQL, Связи и объединения таблиц, группировка и сортировка данных, Подзапросы, Схемы данных, PySpark

Итог: Напишете ряд запросов разной сложности к базе данных, в которой хранится информация о венчурных инвесторах, стартапах и инвестициях в них

Анализ алгоритмов, Градиентный спуск, Градиентный бустинг

Итог: Разработаете модель для определения стоимости автомобиля с пробегом

Анализ временных рядов, Прогнозирование временных рядов

Итог: Построите модель и спрогнозируете пиковые нагрузки в такси

Векторизация слов, Языковые представления

Итог: Ускорите модерацию комментариев в сообществе, автоматизировав оценку их токсичности

Компьютерное зрение, Полносвязные сети, Свёрточные нейросети

Итог: Построите модель для определения приблизительного возраста человека по фотографии

Вам предстоит поработать в команде над задачей от заказчика. Вы создадите и опубликуете приложение с использованием знаний, которые получили ранее

Составите резюме, соберёте портфолио, напишете мотивационное письмо. С нашей поддержкой разработаете стратегию поиска и подготовитесь к интервью

Будете подаваться на вакансии, писать сопроводительные письма, делать тестовые и ходить на собеседования. Мы вместе будем анализировать отказы и ошибки, чтобы улучшить результаты. Этот этап заканчивается, когда вы получаете предложение о работе, на которое согласны